生成式人工智能（AIGC）賽道融資熱度持續(xù)。近日，成立不到半年時(shí)間的北京生數(shù)科技有限公司宣布，完成近億元人民幣的天使輪融資，本輪融資由螞蟻集團(tuán)領(lǐng)投，BV百度風(fēng)投、卓源資本跟投，目前估值已達(dá)1億美元。本輪融資后續(xù)將主要用于核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，加速多模態(tài)大模型和應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)。

2023年初，以ChatGPT、Midjourney為代表的AIGC產(chǎn)品橫空出世，引發(fā)了國內(nèi)外各類AIGC技術(shù)應(yīng)用的研發(fā)浪潮。與此同時(shí)，AIGC也吸引到了資本方的關(guān)注。在IT桔子收錄的投融資事件中，單獨(dú)統(tǒng)計(jì)有AIGC標(biāo)簽的公司，上半年，國內(nèi)AIGC相關(guān)公司融資事件42起，融資金額合計(jì)58.9億元，均遠(yuǎn)超過歷年的全年水平。投早投先是當(dāng)前AIGC投資的共識(shí)。從融資輪次看，上半年的融資多在早期的種子輪、天使輪階段。

(資料圖片僅供參考)

自AIGC爆火后，賽道不斷迎來新玩家。在海外市場(chǎng)，有推出了ChatGPT的OpenAI，國內(nèi)則有百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)“大廠”在AIGC賽道加碼布局。不過目前，國內(nèi)廠商暫時(shí)因算力或算法上積累的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)不足，與OpenAI這樣全球頂尖的AI公司尚有差距，未來發(fā)展之路任重道遠(yuǎn)。

政策出臺(tái)促AIGC健康發(fā)展

公開資料顯示，AIGC（Artificial Intelligence Generation of Content）是基于人工智能（AI）技術(shù)的內(nèi)容生成工具。它可用于生成不同類型的文本、圖片、視頻等。AIGC核心技術(shù)包括深度變分自編碼、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型、Transformer等基礎(chǔ)模型以及計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、多模態(tài)等預(yù)訓(xùn)練大模型。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。從應(yīng)用層面看，AIGC可廣泛應(yīng)用于游戲、電商、政務(wù)、金融等諸多領(lǐng)域，大幅提高創(chuàng)作效率。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在AIGC的時(shí)代，創(chuàng)意的有限性將得以拓展和超越，在多模態(tài)生成式大模型能力的支撐下，人們可以將心中多想快速地描繪出來，如通過輸入一段文字、一句語音或一幅圖像就能創(chuàng)作一幅高質(zhì)量的畫作、一段音樂或視頻。而在專業(yè)領(lǐng)域，生成式AI將作為想象力引擎，幫助創(chuàng)作者從簡(jiǎn)單、機(jī)械的工作中解放出來，更高效地服務(wù)于靈感的落地。

BV百度風(fēng)投表示，多模態(tài)是大模型的重要發(fā)展方向且正處于高速發(fā)展階段，未來有望在更廣、更深的層面影響社會(huì)生活的多個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)造巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。大模型發(fā)展要取得突破需要對(duì)底層算法原理有深入理解，同時(shí)還需要具備廣泛的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

事實(shí)上，AIGC行業(yè)異軍突起，除了眾多AI創(chuàng)新技術(shù)的累積與融合，背后還包括相關(guān)政策的推出，行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境的影響。

今年4月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》），向社會(huì)公開征求意見，以促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用?！掇k法》明確，國家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國際合作。而早在2019年年末，北京語言大學(xué)、中國中文信息學(xué)會(huì)等單位向工業(yè)界和學(xué)術(shù)界發(fā)布了面向智能內(nèi)容生成的倫理規(guī)制宣言——《推進(jìn)智能寫作健康發(fā)展宣言》。2022年，國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》。

多地政府也出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)A(yù)I產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如深圳印發(fā)的《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案（2023—2024年）》，北京市印發(fā)的《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》。四川省成都市經(jīng)濟(jì)和信息化局對(duì)《成都市關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策措施（征求意見稿）》公開征求意見，從促進(jìn)人工智能算法發(fā)展、推動(dòng)人工智能能級(jí)提升、構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)三方面進(jìn)行了明確。

分析人士認(rèn)為，隨著相關(guān)管理政策、支持政策的推出，將進(jìn)一步指引未來AIGC行業(yè)的發(fā)展方向，促進(jìn)行業(yè)長期健康發(fā)展。而日后相關(guān)政策的傾斜，也將使得AIGC行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性增強(qiáng)，在未來一段時(shí)期內(nèi)保持穩(wěn)定的增長趨勢(shì)。

發(fā)展掣肘仍存

不過，AIGC發(fā)展掣肘仍存。

首先是AI迭代速度快、淘汰快、門檻高。得益于多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，AIGC融合性創(chuàng)新成為可能，使得眾多廠家紛紛扎堆大模型。對(duì)此，分析人士認(rèn)為，對(duì)于AIGC背后的通用大模型市場(chǎng)，雖然當(dāng)前入局者眾多，但未來或走向高度集中。AI大模型在上線之前需要進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練才能大幅提升其通用性。因此，AI大模型需要的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量十分龐大。以ChatGPT為例，從最初參數(shù)量只有1.17億個(gè)的GPT-1，到了GPT-3其參數(shù)規(guī)模就已快速增長到1750億個(gè)。如今人工智能模型體量已升至驚人的萬億級(jí)參數(shù)規(guī)模，形成了較強(qiáng)的技術(shù)壁壘，只有深耕AI賽道的大公司才具備入場(chǎng)的資格。

其次，從準(zhǔn)確性上看，盡管AIGC在各行各業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出極強(qiáng)的實(shí)用性，但其生成的內(nèi)容依然有著不精確的風(fēng)險(xiǎn)，有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)明顯的錯(cuò)誤。

再次，隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代，用戶隱私、內(nèi)容歧視和模型研發(fā)是當(dāng)前深度生成應(yīng)用的三個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，人們對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬等需求也將進(jìn)一步提升。如何平衡好監(jiān)管與技術(shù)進(jìn)步，是重要課題。

目前，我國AIGC還處于發(fā)展的初期階段，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、資金投入、人才培養(yǎng)、規(guī)則制度等對(duì)建立AIGC良好生態(tài)缺一不可。對(duì)于中國的AI公司來說，未來仍有漫長的道路要探索。

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